1. AIGC是什么
AIGC既是一种内容分类方式, 也是一种内容生产方式, 还是一种用于内容自动生成的一类技术合集. AIGC全称AI-Generated Content, 指基于人工智能通过已有的数据寻找规律, 并自动生成内容的生产方式。
例如：AI 文本创作、通过文字描述生成相关图片、AI 虚拟形象。
内容生态发展可以分为三个阶段:
- 专业生成内容（Professionally-Generated Content）
- 用户生成内容（User-Generated Content）
- AI辅助生成内容（AI-Generated Content）
| 互联网形态 | Web1 | Web2 | Web3 与元宇宙 |
|---|---|---|---|
| 内容生产方式 | PGC（专业生产） | UGC（用户生产） | AIGC（AI 生产） |
| 生产主体 | 专业人士 | 非专业人士 | 非人 |
| 核心特点 | 内容质量高 | 内容丰富度高 | 生产效率高 |
2. AIGC 有哪些应用价值
AIGC 将有望成为数字内容创新发展的新引擎
- AIGC 能够以优于人类的制造能力和知识水平承担信息挖掘、素材调用、复刻编辑等基础性机械劳动，从技术层面实现以低边际成本、高效率的方式满足海量的个性需求。
- AIGC 能够通过支持数字内容与其他产业的多维度互动、融合渗透从而孕育新业态新模式。
- 助力“元宇宙”发展。通过 AIGC 加速复刻物理世界、进行无限内容创作，从而实现自发有机生长。
什么是自然语言
自然语言即是人类日常生活中使用的语言，如中文、英文、法语等。相比于人工语言，自然语言更加灵活、多样性、包含了大量的语音、语法、语义等元素，能够表达人类的思想与情感和意图。
什么是自然语言处理？
自然语言处理（NLP, Natural Language Processing）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究可实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。
自然语言处理是一种人工智能技术，其让计算机能够理解、处理和生成自然语言。自然语言处理技术可以应用于机器翻译、文本分类、情感分析、问答系统、智能客服等领域。为人类提供更加智能和便捷的服务。
自然语言理解（NLU：Natural Language Understanding）
自然语言生成（NLG：Natural Language Generation）
AIGC的发展面临什么挑战？
AIGC在引发全球关注的同时，知识产权、技术伦理将面临诸多挑战和风险。同时AIGC距离通用人工智能还有较大的差距。
- 知识产权争议：AIGC的飞速发展和商业化应用，除了对创作者造成冲击外，也对大量依靠版权为主要营收的企业带来冲击。
- 关键技术难点：AIGC距离通用人工智能还有较大差距，当前热门的AIGC系统虽然能够快速生成图像，但是这些系统未必能够真正理解绘画的含义，从而能够根据这些含义进行推理并决策。
- 创作伦理问题：部分开源的AIGC项目对生成的图像监管程度较低，数据集系统利用私人用户照片进行AI训练，侵权人像图片进行训练的现象屡禁不止。一些用户利用AIGC生成虚假名人照片等违禁图片，甚至会制作出暴力和性有关的画作。由于AI本身尚不具备价值判断能力，一些平台已经开始进行伦理方面的限制和干预，但相关法律法规仍处于真空阶段。